Βρήκα μια εξήγηση για γιατί το λι Jian να έχει αναμείνει να αναγνωριστεί σε Princeton και όλα εκείνα τα άλλα σχολεία που αυτός: ίσως πήγε και χρησιμοποίησε Θ*Μηθχελλε Hernandez’σ ακαδημαϊκός δείκτης Υπολογιστής; Η Michelle Hernandez είναι σύμβουλος κολλεγίων πρεμιέρα “Αμερηθα’σ, ” σύμφωνα με τον ιστοχώρο της.

Ο Hernandez μας προσκαλεί για να υπολογίσει τους ακαδημαϊκούς δείκτες μας χρησιμοποιώντας αυτόν τον υπολογιστή: “Ωαντ για να υπολογίσει τον ακαδημαϊκό δείκτη σας και να δοθεί μια βασική γραμμή για τις πιθανότητες αποδοχής σας στα κορυφαία κολλέγια; Εισάγετε το ΚΑΘΙΣΜΕΝΟ ι σας, ΚΑΘΙΣΕ ΙΙ και τις πυκνές πληροφορίες below.” Αυτός ο ακαδημαϊκός δείκτης είναι ανάλογος με το “νuμψερσ” ότι οι αναγνώστες δίνουν στους υποψηφίους βάσει των ακαδημαϊκών προφανώς, αυτός ο υπολογιστής προσεγγίζει το ‘φορμuλα’ ότι όλα αυτά κορυφαία σχολεία χρησιμοποιούν.
Υπάρχουν μερικές λέξεις της προειδοποίησης για την ελλιπή φύση αυτού του υπολογιστή ως εργαλείο, αλλά διαβάζει ακόμα ένα κομμάτι (μερών) παραπλανητικό στον απρόσεκτο:

Προφανώς γραφεία αποδοχών που χρησιμοποιούν τη χρήση AI αυτό μαζί με όλες τις υποκειμενικές πληροφορίες και λαμβάνουν τις ενημερωμένες αποφάσεις για το πώς να καταλάβουν το πιό σύνθετο μέρος του τύπου, το CRS. Γιατί έπειτα το AI πειράζει; Επιπλέον, θα σας βοηθήσει να διαμετρήσετε τις πιθανότητές σας για την αποδοχή δεδομένου ότι υπάρχει ένας πολύ υψηλός συσχετισμός μεταξύ υψηλού AI’s και των υψηλών ποσοστών αποδοχήσ.

Uh OH! ‘Θορρελατηον’ –τχατ’σ πάντα επικίνδυνος, επειδή οι άνθρωποι είναι τόσο γρήγοροι να πηδήσουν από το συσχετισμό στην αιτιολογία και να υποθέσουν την εξάρτηση. Anyways, υπόβαλα Jian Li’s stats και έπαιξα γύρω με τους λίγο δεδομένου ότι don’t έχουμε μια πλήρη εικόνα.

Έτσι τιμή λι how’d Jian;


Του έδωσα τους άριστους βαθμούς και την τάξη (κορυφή 10%, τόσο εμπρός) και βγήκε μεταξύ 236 και 239 AI στην κλίμακα σημείου 240 (σημεία 9/9 αναγνωστών, υποθέτω), αφότου υπόβαλα τέλειο ΚΑΘΙΣΜΈΝΟ και σχεδόν τέλειο SAT2s του. Το χειρότερο μέρος αυτού του υπολογιστή, στο μυαλό μου, τιτλοφορήθηκε γραφικός συνοδείας: “Ακαδημαϊκός δείκτης: πιθανότητες της ένωσης ή της αποδοχήσ” κισσών επιπέδωνκισσώνόποιος είναι ακριβώς καταδικασμένος misrepresentative, ανεξάρτητα από τις ασαφείς αποκηρύξεις που κολλιούνται γύρω από το πράγμα. Εκείνες οι ταξινομήσεις AI, κατά την άποψη του Hernandez Consulting’s, σημαίνουν εκείνο το υποθετικό Jian λι-όπως το σπουδαστή, (ανεξάρτητα από τη φυλή!) έχει ένα “εξθελλεντ” πιθανότητα της αποδοχής για την ένωση κισσών ή το επίπεδο κισσών. Το διάγραμμα είναι της 2004, αλλά εν τούτοις, η βοήθεια ι can’t αλλά αποδοκιμάζει.

“Τχε ο κατά προσέγγιση μέσος όρος των υποψηφίων κισσών είναι περίπου 200 ενώ το μέσο AI των αποδεκτών σπουδαστών είναι πιό στενό στα 211 range.”

Οι καλές αποδοχές ένωσης κισσών πράγματος είναι όλη για numbers–oh περιμένουν, αυτό isn’t.

Χρησιμοποιώντας τα ίδια κριτήρια, παίρνω περίπου 223, το 7/9 ή έτσι (δεδομένου ότι Phillips Έξετερ δεν ταξινομεί, χρησιμοποίησα GPA quintiles δώστε την ίδια σχεδόν απάντηση). Εικασία πρέπει να αρχίσω επάνω τις μπλούζες ένωσης κισσών τώρα, δεξιά; Διασκέδαση.

How’d συναντώ τον ιστοχώρο της Michelle Hernandez’s; Κάποιος έψαχνε το όνομά της και το όνομα των βιβλίων της στην περιοχή μου, και I’d δεν την άκουσε για ποτέ πριν Χρησιμοποίησα google για να ερευνήσω το μυστήριο. Εργάστηκε στις αποδοχές σε Dartmouth για μια στιγμή πρίν αρχίζει τη διαβούλευση που κάνει τώρα.