About a month ago, I wrote about وقبل شهر تقريبا ، كتبت عن patterns I found comparing Yale and Harvard in Google searches through Google Trends لقد وجدت مقارنة انماط ييل وهارفارد في عمليات البحث من خلال صور صور الاتجاهات . Well, just today, Facebook released a simply fascinating tool called “ حسنا ، واليوم فقط ، facebook سراح ببساطة مذهله اداة تسمى " Lexicon معجم ” which is the same thing, but for wall posts. "وهو نفس الشيء ، ولكن للحائط وظائف. Computers (not humans!) track the content of every wallpost for words and phrases, and you can search for trends and comparisons over time using this new tool. الحواسيب (ليس البشر!) المسار محتوى كل wallpost للكلمات والعبارات ، ويمكنك البحث عن الاتجاهات واجراء مقارنات مع مرور الزمن باستخدام هذه الاداه الجديدة. Very cool, right? رائع جدا ، أليس كذلك؟

Lexicon shows the number of users that posted each term per day on a profile, event or group Wall. معجم يبين ان عدد مستخدمي الشبكه في كل مصطلح يوميا على نبذه ، الحدث او مجموعة الجدار. It does not count repeated terms by the same user on the same day. انها لا تعول تكرار العبارات نفسها مستخدم وفي نفس اليوم. This is to account for the seasonality of Wall posting in general; for example, there are fewer overall posts in the month of December. هذا هو على حساب لالموسمي للجدار الارسال في العام ؛ على سبيل المثال ، هناك عدد اقل من مجمل الوظائف في شهر كانون الاول / ديسمبر.

My complaint about my previous Google Trends related efforts had been the fact that Google Trends was not targeted enough to college age students to give more precise sampling to *really* show the trends when it came to buzz about individual schools over the course of the admissions cycle. شكوى بلادي بلادي صور الاتجاهات السابقة ذات الصلة وكانت جهود حقيقة ان غوغل اتجاهات لم تكن مستهدفة بما فيه الكفايه لطلاب كلية السن لاعطاء اكثر دقة اخذ العينات ل* * حقا تبين الاتجاهات عندما يتعلق الامر الى حوالى طنين لكل مدرسة خلال الاعترافات دورة. Facebook’s demographics pretty much fix this problem, and the following chart is very exciting. Facebook 'sديموغرافيات جميلة الكثير اصلاح هذه المشكلة ، والرسم البياني التالي هو لحظة مثيرة.

The greatest influence here can be seen from Harvard and Princeton dropping their early programs. نفوذ هنا يمكن ان نرى من هارفارد وبرينستون اسقاط حقوقهم اوائل البرامج. Yale has a huge attention buzz boost in December, but by spring admissions time it is at parity with Princeton (Gasp!) and Harvard has a significant edge in attention. ييل وقد ضخم الاهتمام طنين دفعه في كانون الاول / ديسمبر ، ولكن بحلول ربيع الاعترافات الوقت فهو على التعادل مع برينستون (اللهيث!) وهارفارد لديها اهتمام كبير في الحافه. As with Google Trends data, the same incredibly eerie trend occurs where everyone talking about school A talks exactly proportionately with those talking about school B with the same upticks and downticks, with high levels of accuracy. كما صور مع الاتجاهات البيانات ، بشكل لا يصدق نفس الاتجاه eerie يحدث فيه الجميع يتحدث عن المدرسة أ المحادثات بشكل متناسب تماما مع الحديث عن هذه المدرسة ب upticks مع نفسه وdownticks ، مع مستويات عالية من الدقه.

In general, the same observations as before apply… just nice to see them borne out in slightly cleaner data somewhere else. في العام ، كما حدث من قبل نفس الملاحظات تنطبق فقط… نيس ان نراهم ثبتت صحه البيانات انظف قليلا في مكان آخر. Read about the patterns I found in the Google Trends data by clicking نقرأ عن انماط وجدتها في صور الاتجاهات البيانات بالنقر here هنا , or see below. ، أو أنظر أدناه.

Compare with مقارنة مع Google Trends data صور الاتجاهات البيانات (Red is Harvard, blue is Yale). (الأحمر هو هارفارد ، وييل هو الازرق).